中国轻量化物流自动化,实现仓储物流升级

发布时间:2020-05-30 13:12:00

2011年,我们开业时,专注于工业自动化和信息技术。当时,我们为500多家有实力的企业服务。他们的工作情景多种多样,每种情景下机械化设备投资的成本回收时间也不同。有的只花了两三年,有的花了十多年,有的甚至根本估计不出来。如果很难在短时间内收回成本,那么企业在投资机械化设备时只能“提高效率”。如果不降低成本,损失就不值一提了。因此,在许多情况下,他们只能“回到下一个地方”,并雇用大量人力来解决问题。当时,“物联网”的概念在中国很流行,但没有“工业物联网”,我们已经开始打磨工业物联网等技术,成为国内将物联网技术应用到工业领域的企业。那么,我们的“使用场所”在哪里?

2011年,我们开业时,专注于工业自动化和信息技术。当时,我们为500多家有实力的企业服务。他们的工作情景多种多样,每种情景下机械化设备投资的成本回收时间也不同。有的只花了两三年,有的花了十多年,有的甚至根本估计不出来。如果很难在短时间内收回成本,那么企业在投资机械化设备时只能“提高效率”。如果不降低成本,损失就不值一提了。因此,在许多情况下,他们只能“回到下一个地方”,并雇用大量人力来解决问题。当时,“物联网”的概念在中国很流行,但没有“工业物联网”,我们已经开始打磨工业物联网等技术,成为国内将物联网技术应用到工业领域的企业。那么,我们的“使用场所”在哪里?

首先,我们切入自动化程度较高的汽车行业。通过工业物联网技术,帮助他们提高了一小部分人机协同工作的效率和准确性。例如,通过RFID技术,我们帮助工作人员快速匹配汽车和零部件,为工作人员用扫码枪逐一识别信息节省了时间。后来,我们开始尝试切入自动化程度低的物流行业,发现我们有能力在实现“降低成本”和“提高效率”的同时,给一些场景带来“颠覆”。

物流与制造业的区别在于,制造业包括许多机器在一个点上重复机械运动的场景,如钻孔等;而物流则是一个从一个点到另一个点的全面、系统的活动,包括“人、货、场”三个要素,即员工,商品和场景(如仓库),这不能避免员工的参与。业内有一种仓库叫“立体自动化仓库”。它是一个非常大的中央仓库,可以满足全省及周边地区的需求。一个单位面积内有很多货物,通常是大量整件进出的标准产品(一般是方形的),而且包装不需要拆卸,所以这个场景非常适合全机械化。一旦这些箱子被分配到不同的仓库,就会有不同的场景。仓库工作人员需要从不同的满箱货物中逐个找到客户订单上的货物。在高峰期,他们还需要同时为多个订单提货,最终准确高效地将货物交付给客户,这是目前机器难以承担的。

仓库“搬运工”需要消耗大量“脑细胞”。例如,一些顾客在电子商务平台上购买了几瓶无糖可乐、一台电脑和一个电源银行,这些商品涉及多个库存单位,工作人员通常是这样提货的:左手一次接几个订单,在第三个仓库在右手边,然后拿出一瓶可乐“专心”和“煞费苦心”去提篮里的每一种货物。一旦取错了货(例如,原可乐被误认为是无糖可乐),再提货发货就非常麻烦。同时,出错次数较多,会降低仓库的整体工作效率。此外,新手还需要一段时间来学习如何记住仓库结构、货架放置和工作流程。一旦遇到双11、618这样火爆的电子商务购物节,如果仓库招不到足够的工作人员,工作人员就很容易急于求成,无法完成任务,出错率也会大幅上升。事实上,一个企业真正的“痛”在于人员失误造成的损失,而不是自动化程度的提高。

人们怎么能少犯错误呢?如何降低人工成本?逐步完善自己的工业物联网技术(包括自动感知识别、被动/主动定位、网状通信组网、感知故障预测)和大数据智能技术(包括大数据处理,智能策略优化和瓶颈分析预测),我们创造了中国轻量化智能物流自动化解决方案。

所谓轻量化物流自动化就是非机械化的物流自动化,这是一种不用提高机械化就可以提高自动化程度的方法——把大脑的负担教给机器,在原有设备上增加传感器等设备,使整个仓库的每一个设备都有“自觉性”可以“互相交流”。通过在原始设备上添加传感器和其他设备,他们可以拥有这种能力。比如,运料车里装满了货物,需要放在不同的货架上。事实证明,这取决于工人们用他们的大脑来判断这些货物放在哪里,我们的解决方案可以使收费车和货架成为“决策者”,员工成为“执行者”:

我们开发了一套可穿戴的存储设备,将智能物联网硬件佩戴在存储设备上,赋予存储设备感知、定位和计算货物的能力。智能硬件可以交换信息,将复杂的物流模式简化为红绿灯和数字制导的形式。红色表示存储设施上的货物已满,绿色表示可以放置更多货物,数字表示需要更多货物。每个架子“知道”装载什么,每个推车“知道”运输什么。例如,货架将指示购物车,哪个货架放置网格,并通过照明和数字指示告知工作人员如何操作。这样,人就起到了机械手的作用,可以完全解放人的大脑,使这项工作很容易开始,企业的人力成本和培训成本也可以大大降低。通过我们的解决方案,机器还可以从手工作业中提取数据,帮助管理人员判断不同员工的工作表现、工作量和工作时间,从而更好地管理人员,提高整体工作效率。

目前,市场上常见的基础设施机械化改造是对企业所有仓储货架进行整修,成本高、周期长。我们的解决方案是直接在原设备上安装系统,无需重新购买基础设施,成本低,周期短。我们的系统有很多应用场景。在机场、工厂流水线、医院物品管理等场景中,无论是货物组装还是货物供应,都能达到高效、准确的目的。

目前,我们的解决方案可以帮助企业在物流过程中减少对人的依赖。下一步,我们的目标是真正实现全机械化改革,用真正的机械手代替劳动力,或者用带轮子和底盘的机器人。根据企业的实际情况,可以灵活地帮助企业逐步实现无人化,实现人机混合操作,实现真正意义上的“柔性物流自动化”程度的随机增减。


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