长距离和短距离的无缝连接?Uber用自动驾驶技术解决货运业的老龄化问题

发布时间:2020-04-13 11:12:00

因此,自从人工智能和机器人发展以来,卡车司机似乎最需要担心失业问题。

因此,自从人工智能和机器人发展以来,卡车司机似乎最需要担心失业问题。

最近,uberatg(Advanced Technologies Group)发出了一种截然不同的声音:长途运输自驾车和短途运输卡车的混合车队不会让卡车司机失业,但会增加他们的工作机会,提高他们的生活质量,解决交通运输业的老龄化问题。

Uber观点的一个最重要原因是,尽管未来自动驾驶将变得流行,但自动驾驶卡车不会持续“点对点”驾驶。相反,从高速公路到城镇或工业区的路上,会有自动驾驶卡车的“中转站”。在这里,人类司机将取代电脑,驾驶卡车进入复杂的城市和工业区。

因为安全和效率是卡车急需改进的两个弱点,而自动驾驶正是填补这两个弱点的最佳选择。这样,自动驾驶卡车将不会取代人类的工作,但将有助于人类的工作。

当然,你更好奇的是:Uber得出这样结论的动机是什么?它对自动驾驶仪做了哪些具体的研究、探索和思考?

你可以在这篇文章中找到答案。

许多人对自动驾驶仪对我们将带来什么样的生活和职业的影响持怀疑态度。

特别是卡车运输行业的一些人非常担心自动驾驶技术带来的巨大失业。虽然这种担心是可以理解的,但它没有考虑到自主驾驶的技术状态以及该行业不断变化的人口和经济状况。

目前,大多数分析假设卡车司机将被自动驾驶技术取代,然后计算出可能的失业人数。在这方面,我们的研究团队由工程师、计算机专家和有营业执照的卡车司机组成,正在采取不同的研究方法,以更好地分析问题。没有人知道未来会是什么样子,但我们仍然想分享一些想法。

目前,优步的项目包括自动驾驶卡车和优步货运。Uberfreight是一款免费的应用程序,可以轻松地将运输公司与卡车司机匹配起来。

去年年底,Uber表示,未来的卡车运输行业将由混合车队系统组成,卡车司机和自主卡车将共同连接长途和短途运输路线。这种运营模式将大大增加货运量和行车时间,给人们带来更便宜的商品。

要了解潜在的影响,首先要知道的是货运业是如何发展的。

货运业有两种趋势:卡车司机的平均年龄是49岁,而美国工人的平均年龄是42岁。55%的卡车司机年龄在45岁以上,35岁以下的不到25%。美国运输研究所(U.S.Transportation Research Institute)发现,几十年来,卡车司机的平均年龄一直在稳步上升。

其中一个原因是,开卡车是一项艰巨的工作,每次旅行都要花很长时间,能安全驾驶大卡车的司机并不多。有时,司机一年的行程多达200天。

还有制度上的原因。比如,年轻人要想成为一名卡车司机,必须等到21岁才能拿到当地的营业执照,所以很多人不得不转行到其他行业。

根据目前的司机数量,ATA估计,未来10年将有40多万司机退休,而在此期间,货运需求预计将增长37%。如果货运业继续遵循目前的趋势,将需要大约90万名新司机来填补未来的就业需求。

为了满足需求,货运业必须变得更具吸引力,我们认为自主驾驶可以有所帮助。

在此之前,我们引入了换乘中心的概念,换乘中心是一种中央换乘点,用来无缝连接长途自动驾驶线路和本地货运司机。

换乘中心是我们未来规划的重要组成部分。它可以通过在城镇附近安排本地和长途货运来缩小两者之间的差距。司机首先将货物从仓库或工厂运至高速公路附近的转运中心。然后,可以在高速公路上行驶的自驾车将货物运送到下一个枢纽,最后其他司机将货物直接运送到目的地。

自动驾驶卡车最大的技术障碍是能够在狭窄拥挤的城市街道上行驶以及往返复杂的装卸码头。每一个需要装卸的地方都要求自动驾驶卡车能够自由移动。这些技能需要很长时间来学习。

承担长途驾驶部分,自动驾驶卡车可以轻松应对负载的增加,同时也可以使驾驶员工作在离家较近的地方,方便往返。

去年,我们与经济学家和行业专家进行了一项研究,以更好地了解自动驾驶卡车和交通枢纽模型的潜在经济影响。

首先,我们收集了货运行业的历史数据,包括货运量、货运量、司机工资、司机数量和劳动统计局和其他公共来源提供的就业情况。

我们使用这些数据来预测未来没有自动驾驶卡车时,有多少人会驾驶卡车。我们还预测了长途和短途运输需要多少司机。

分析结果让我们认识到,货运远非简单的长、短途运输方式,当然,这种划分可以使我们的分析更加突出。

我们假设了几个场景,包括不同的部署速率和不同的自动卡车效率。在所有情况下,最初只有几辆自动驾驶卡车,在接下来的十年里,所有情况下的车辆数量都以不同的速度增加。我们还对提高货运效率和运营成本做出了假设。因此,我们认真研究了长途和短途货运工作的影响。

在这种情况下,我们假设2028年将有大约100万辆自动驾驶卡车,每辆自动驾驶卡车的工作效率是当前卡车的两倍,因为它们可以日夜工作。

根据美国运输研究所(American Transportation Research Institute)的数据,如今的卡车平均每天工作时间不到三分之一。如果效率提高一倍,那就意味着自动驾驶卡车的使用时间就相当于商用飞机的使用时间。

随着自动驾驶进入货运行业,卡车运输将重点发展短途运输。图表中的“作业当量”表示已部署的自动驾驶卡车可以执行的有效工作量(在这种情况下,是传统卡车的两倍)。

结果如下:

因为自动驾驶卡车提高了长途运输的效率,降低了卡车运输的总成本,降低了货物运输的总成本。当商品变得更便宜时,消费者会购买更多,需要交付更多的新商品,这将推动卡车货运量的增长。在这种情况下,当有100万辆自驾车时,预计将有近100万个工作岗位从长途运输转移到短途运输,另外还需要40万个新的卡车驾驶岗位来满足需求。

每辆自驾车需要相应的短途运输合作伙伴的配合,从转运中心来回运输货物。因此,自动驾驶卡车的增加将意味着需要更多的卡车司机,因为一切都变得越来越便宜,货物运输越来越快。

此外,短途卡车司机的等待时间也将大大缩短。当然,对于长途司机来说,未来几年全国仍将有很多线路。

我们一共考虑了9个场景,每辆自驾车的部署总体趋势一致,即长途运输向短途运输的转移,货运需求的净增长。

当然,过渡并不容易。在我们的模型中,自动驾驶卡车的引入确实降低了长途运输的工资。短途工资可能会增加,但这些工作可能不会在不同地区平均分配,一些偏远的卡车司机可能不得不搬家。

我们还可以看到,货运行业的工资将根据行业政策和公司结构的变化,从以里程为基础转变为以小时为基础,自动驾驶卡车本身不会受到直接影响。

应当强调的是,这些影响将随着时间的推移逐渐发生。

我们的分析表明,自驾车的引入可能会带来更多的卡车驾驶工作。上图显示了其中一种情况的结果,与前一年相比,2028年新增卡车驾驶岗位近40万个。

自主汽车还有一些其他的好处超出了我们的研究范围。

我们希望在这一分析中增加的工作不包括由于自动卡车的维护和转运中心的运行而产生的新工作。

这项研究并没有明确回答未来出货量会发生什么,但它使用实际经济数据和对正在生产的实际产品的分析,帮助我们了解未来可能发生的情况。

我们希望利用这项研究来进一步探索自主驾驶技术,并希望其他人能够检查和改进我们的模型,甚至改变假设或创建更多的场景。

我们决定开放分析过程的源代码,并在GitHub上共享我们的数据和模型。我们将继续探讨这些问题,并鼓励其他人参与,以更好地了解未来的货运业务。

随着自动驾驶技术在卡车上的应用,我们希望能帮助司机在日常事务中发挥主动性。

优步货运正在司机和他们在货物运输方面的个人专业知识之间建立联系,以优化司机和卡车运输公司的调度。未来,优步货运将通过分析司机的个人选择和装载历史信息,并结合中转枢纽提供装载建议,提高卡车司机和运输公司的效率。

我们不知道自动驾驶卡车的发展会有多快,未来会有多大影响,但我们坚信,自动驾驶技术将给卡车运输业带来新的面貌。在未来,我们将继续分享更多关于自动驾驶卡车如何工作及其潜在价值的信息。


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